Ep484: DANA; Micronuclear; Cerveza: Genes; Solitones

La tertulia semanal en la que repasamos las últimas noticias de la actualidad científica. En el episodio de hoy:
Cara A:
-DANA (7:00)
-Baterías micronucleares (Parte 1) (34:30)

Nota: En la planificación de este episodio no estaba previsto que habláramos de la trágica DANA que afectó estos días al levante español. De ahí el tono jovial y jocoso con el que comienza el programa, que es el habitual. Fue a raíz del relato por parte de Alberto Aparici que el tema de la DANA se trató, surgiendo de forma espontánea e improvisada, como a menudo sucede en este programa. Comprendemos que esta disonancia puede interpretarse como falta de sensibilidad o haber resultado de mal gusto para algunos oyentes y lo lamentamos profundamente, pues nunca fue la intención. Todo nuestro afecto y apoyo para las personas afectadas.

Contertulios: Juan Carlos Gil, Sara Robisco, Andrés Asensio, Francis Villatoro, Héctor Socas

Cara B:
-Baterías micronucleares (Parte 2) (00:05)
-Promo AICAD (42:35)
-La forma óptima de un vaso de cerveza para que siga bien fría (46:20)
-Diseñan mediante modelos de deep learning elementos reguladores de la expresión genética para diferentes tejidos (1:08:05)
-Solitones en potenciales tipo Frankenstein (1:20:35)
-Señales de los oyentes (1:47:35)

Contertulios: Sara Robisco, Andrés Asensio, Gastón Giribet, Francis Villatoro, Héctor Socas. Imagen de portada realizada con Midjourney. Todos los comentarios vertidos durante la tertulia representan únicamente la opinión de quien los hace… y a veces ni eso
REFERENCIAS:

La tertulia semanal en la que repasamos las últimas noticias de la actualidad científica. En el episodio de hoy:
Cara A:
-DANA (7:00)

-Baterías micronucleares (Parte 1) (34:30)
https://www.nature.com/articles/s41586-024-07933-9
Cara B:
-Baterías micronucleares (Parte 2) (00:05)

-Promo AICAD (42:35)
https://aicad.es
-La forma óptima de un vaso de cerveza para que siga bien fría (46:20)
https://arxiv.org/abs/2410.12043
https://doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2018-0234
-Diseñan mediante modelos de deep learning elementos reguladores de la expresión genética para diferentes tejidos (1:08:05)
https://www.nature.com/articles/s41586-024-08070-z
https://www.nature.com/articles/d41586-024-03170-2
https://www.agenciasinc.es/Noticias/Disenan-con-IA-interruptores-que-activan-genes-de-forma-especifica-en-cada-tejido
-Solitones en potenciales tipo Frankenstein (1:20:35)
https://academic.oup.com/ptep/advance-article/doi/10.1093/ptep/ptae151/7823308
https://arxiv.org/abs/2407.14313
-Señales de los oyentes (1:47:35)


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